در دنیای دیجیتال امروز سرورهای مجازی برای کسب‌وکارهای تبدیل به ابزاری ضروری شده‌اند. اما اگر حجم داده‌ها سنگین‌تر از چیزی باشد که یک سرور مجازی رایج که صرفاً بر پردازنده متکی است بتواند تحمل کند چه؟
سرورهای مجازی مجهز به جی‌پی‌یو (GPU) تکنولوژی پیشرفته‌تری از سرورهای سنتی هستند و می‌توانند به کمک پردازنده‌های گرافیکی حجم بالایی از داده‌ها را پردازش کنند.
در ادامه بیشتر دربارۀ این نوع از سرور صحبت خواهیم کرد.
بهترین تأمین‌کنندگان سرور مجازی جی‌پی‌یو
انتخاب تأمین‌کنندۀ مناسب برای سرور مجازی جی‌پی‌یو برای بهبود عملکرد بسیار مهم است. در ادامه 7 تأمین‌کنندۀ برتر در این زمینه را بررسی خواهیم کرد.
PaperSpace
PaperSpace راهکاری ساده و انطباق‌پذیر برای کسانی که به‌صورت حرفه‌ای از جی‌پی‌یو استفاده می‌کنند ارائه می‌دهد. این تأمین‌کننده رابط کاربری‌ای کاربردی و گزینه‌هایی برای بودجه‌های متفاوت را ارائه می‌دهد، لذا کاربرپسند بوده و برای بسیاری از مشتریان ایدئال است.
مشخصات فنی
- استفاده از NVIDIA
- پردازندۀ هسته‌ای قدرتمند
- RAM و SSD کافی و مناسب برای پردازش حجم دادۀ موردنظر
- توانایی تطبیق با نیازهای کاربر
- گزینه‌های زیاد برای بودجه‌های مختلف از جمله شارژ ساعتی
LambdaLabs
LambdaLabs به طور خاص برای ارائۀ سرور ابری جی‌پی‌یو و یادگیری ماشینی از طریق آن طراحی شده است. این تأمین‌کننده گزینه‌ای مناسب برای پژوهشگران و مهندسان است.
مشخصات فنی
- استفاده از NVIDIA مانند Tesla V100، A100 و یا مدل‌های بالاتر
- ارائۀ سرورهایی همراه با GPU و پردازنده‌های قدرتمند
- RAM با پیکربندی قدرتمند
- SSD قدرتمند
- پهنای باند بالا
- هماهنگی سرور مجازی GPU به‌صورت پیش‌فرض با مجموعه‌ای از نرم‌افزارهای یادگیری عمیق شامل موارد محبوبی مانند TensorFlow، PyTorch و CUDA
- قابلیت تغییر‌دادن منابع
- اقدامات امنیتی بالا
OVHCloud
OVHCloud زیرساخت‌هایی قدرتمند و پیکربندی‌ای گسترده برای سرورهای مجازی GPU خود ارائه می‌دهد که برای مدیریت انواع پروژه‌ها، از میزبانی وب تا مدیریت هوش مصنوعی به کار می‌آید. قابلیت تنظیم و قیمت مقرون‌به‌صرفه، به قدرت این تأمین‌کننده اضافه می‌کند.
مشخصات فنی
- استفاده از NVIDIA انواع مدل‌های Tesla
- پیکربندی و طراحی سرورهای مجازی جی‌پی‌یو هماهنگ باقدرت پردازنده
- رم کافی برای پشتیبانی وظایف و حافظۀ لازم
- گزینه‌های ظرفیت ذخیره‌سازی بسیار
- ارائۀ شبکه‌ای قدرتمند و پرسرعت
- پشتیبانی از انواع سیستم‌عامل
- قابلیت انطباق‌پذیری بالا
- گزینه‌های مختلف برای برنامۀ بودجه
Linode
Linode گزینه‌ای عالی برای سرور مجازی GPU و البته مقرون‌به‌صرفه است. این تأمین‌کننده به قیمت مناسب و خدمات عالی معروف است.
- استفاده از پردازندۀ گرافیکی Nvidia Quadro RTX 6000
- استفاده از تعداد بالای هسته‌های CUDA
- 24 گیگابایت حافظۀ داخلی
Google Cloud
خدمات سرورهای مجازی GPU با قابلیت‌های رایانش ابری این شرکت هماهنگ شده‌اند و به کمک این فناوری قابلیت‌های بسیاری بخصوص برای شرکت‌های بزرگ ارائه می‌دهند.
انواع جی‌پی‌یو قابل‌دسترسی در Google Cloud
- NVIDIA Tesla T4
- NVIDIA Tesla P100
- NVIDIA Tesla V100
- NVIDIA Tesla A100
- NVIDIA Tesla P4
مشخصات فنی
- استفاده از انواع مدل NVIDIA
- امکان پیکربندی حافظه بر اساس نیازهای کاربر
- دارای SSD داخلی و ماندگار
- پهنای باند تا 100 گیگابایت برای تسریع نرخ تبادل داده‌ها
- امکان استقرار VMs
- امکان سفارشی‌سازی دقیق و پرجزئیات
- امنیت بالا
- امکان استفادۀ بین‌المللی و جهانی
AWS EC2
سرویس‌های اینترنتی آمازون یا همان AWS، مجموعۀ گسترده‌ای از نیازهای مختلف را می‌تواند برآورده کند و وظایف زیادی را انجام دهد.
مدل‌های P4
این دستگاه‌ها برای کار با برنامه‌های پیشرفتۀ محاسباتی و یادگیری ماشینی طراحی شده‌اند که شامل فناوری‌هایی مانند GPUDirect RDMA و NVIDIA می‌شوند.
مدل‌های P3
این سیستم‌ها برای پاسخ‌گویی به نیازهای تحقیقاتی پیچیده، پروژه‌های یادگیری عمیق و مدل‌سازی سه‌بعدی طراحی شده‌اند.
مدل‌های G4dn
این سیستم‌ها برای استفادۀ برنامه‌هایی که نیاز به پردازش گرافیکی با حجم بالا دارند، مناسب هستند.
مدل‌های G3
این دستگاه‌ها برای مدل‌سازی پیشرفته سه‌بعدی، کارهای پیچیدۀ بصری و پردازش ویدئویی کارآمد است.
Microsoft Azure
Azure قابلیت‌های زیادی برای استفاده از GPU در محیط رایانش ابری ارائه می‌دهد و برای خدمات مختلفی از جمله کار با هوش مصنوعی مناسب است.
دستۀ NV
این دسته برای فعالیت‌هایی که نیازمند به امکانات بصری بالا دارند، ساخته شده است و عملکرد گرافیکی بی‌نظیری دارد.
دستۀ NC
این دسته که مجهز به جی‌پی‌یوهایی مانند NVIDIA Tesla است، عملکردی بالا ارائه می‌دهد و برای مدیریت حجم سنگین داده ایدئال است.
دستۀ ND
این دسته برای سیستم‌های محاسباتی پیشرفته عالی است و به طور خاص برای برآورده‌کردن نیازهای یادگیری عمیق طراحی شده است.
دسته‌های HB و HC
این دسته‌ها برای محاسبات کارایی بالایی داشته و حتی بدون قابلیت‌های GPU نیز برجسته هستند.
مزایای استفاده از سرورهای مجازی جی‌پی‌یو
سرورهای مجازی با فناوری استفاده از جی‌پی‌یو، سرعت پردازشی بالاتر، مدیریت بهتر و قابلیت‌های گرافیکی بهتری دارند. ویژگی‌های آن‌ها برای برنامه‌هایی که کارهایی مانند مدل‌سازی سه‌بعدی یا ویرایش ویدئویی انجام می‌دهند مناسب است.
سخن پایانی
سرورهای مجازی که به کمک GPU شتاب داده شده‌اند، برای پردازش حجم بالای داده مناسب هستند. همچنین این سرورها می‌توانند برای کسب‌وکارها از نظر هزینه مناسب‌تر باشند. بخصوص اگر این کسب‌وکار شرکتی بزرگ باشد، حتماً به امتحانش می‌ارزد.
