باتوجه‌به رشد روز به روز حوزۀ اینترنت، مدیریت و تحلیل داده‌ها بیش از پیش به امری ضروری تبدیل شده‌اند. به همین ترتیب تقاضا برای یک پایگاه داده‌ای قدرتمند افزایشی چشم‌گیر داشته است.

PostgreSQL و مای اس کیو ال (MySQL)، دو پایگاه دادۀ مهم در فهرست بلندبالای پایگاه‌های امروز است که در ادامۀ مقاله به بررسی و مقایسۀ آن‌ها می‌پردازیم.

پایگاه دادۀ وردپرس

بسیاری از کسب‌وکارها، چه کوچک چه بزرگ، وردپرس را به دلیل رابط کاربری و روش استفادۀ ساده‌اش انتخاب می‌کنند. برای استفاده از وردپرس، پایگاه داده یکی از مهم‌ترین ابزارهایی است که باید استفاده شود. این پایگاه باید قابل‌توسعه، مقرون به صرفه، انعطاف‌پذیر و ترجیحاً اپن‌سورس باشند. پستگرس و مای اس کیو ال، هردو پایگاه‌های دادۀ مناسبی هستند که می‌توانند هر کدام گزینۀ مناسبی برای کاربران وردپرس باشند. اما کدام‌یک بیشتر به کار شما می‌آیند؟ در ادامه ویژگی‌های کلیدی این دو را بررسی می‌کنینم تا انتخاب برای شما آسان‌تر باشد.

MySQL

MySQL

مای اس کیو ال یکی از پرکاربردترین سیستم‌های مدیریت داده در جهان امروز است. این سیستم اپن‌سورس، در سال 2024 دومین رتبۀ رضایت را از کاربران دریافت کرد و به مقیاس‌پذیری، امنیت و کارآمد بودن شناخته می‌شود.

ویژگی‌های کلیدی

  • امنیت بالا به کمک رمزگذاری
  • پشتیبانی از انواع داده‌ها
  • پشتیبانی از شاخص‌های مختلف
  • قابلیت مدیریت تراکنش‌هایی با حجم بالا
  • دسترسی به پشتیبانی گسترده
  • اپن‌سورس
  • پشتیبانی توسط کمپانی اوراکل

قابلیت‌ استفاده

  • تراکنش‌های OLTP
  • دستۀ اپن‌سورس LAMP
  • برنامه‌های تجاری

PostgreSQL

PostgreSQL

PostgreSQL با بیش از 30 سال سابقه در حوزۀ توسعه و مدیریت داده، یکی از انعطاف‌پذیرترین گزینه‌ها به حساب می‌آید و برای پردازش حجم بالای داده ایدئال است. قابل توجه است که این سیستم در سال 2020 جایزه‌ای برای بالاترین سرعت رشد در میان پایگاه‌های داده را گرفت.

ویژگی‌های کلیدی

  • سیستم مدیریت پایگاه داده بر پایۀ Object-Relational (ORDBMS)
  • قابلیت سفارشی‌سازی
  • پشتیبانی از انواع داده‌ها
  • مقیاس‌پذیری
  • سازگاری با اصول ACID
  • اپن‌سورس
  • به‌روزرسانی مرتب

قابلیت‌ استفاده

  • استفاده در GIS دولتی
  • تولیدات صنعتی
  • فناوری وب
  • تحلیل داده‌های علمی

“]

مقایسۀ MySQL و PostgreSQL

شباهت‌ها

سیستم‌های مدیریت پایگاه داده؛ مانند مای اس کیو ال و PostgreSQL از سیستم جدول برای ذخیره و مدیریت داده‌ها استفاده می‌کنند.

تفاوت‌های اساسی

انطباق با ACID

اصول ACID یکپارچگی و سیستم‌های پایگاه داده را در برابر مشکلات و حوادث محافظت می‌کنند. MySQL با این اصول انطباق دارد، اما PostgreSQL انطباق آن را با پیکربندی به طور کامل تضمین می‌کند.

انطباق با ACID

انطباق با ACID

انطباق با ACID

انطباق با ACID

کنترل هم‌زمان

کنترل هم‌زمان چندگانه (MVCC) با ایجاد نسخه‌های متعددی از اطلاعات ذخیره‌شده، امکان اجرا و کار با داده‌های مختلف را به‌صورت هم‌زمان به کاربر می‌دهد. PostgreSQL از MVCC پشتیبانی می‌کند، اما مای اس کیو ال این قابلیت را ندارد.

کنترل هم‌زمان

کنترل هم‌زمان

کنترل هم‌زمان

کنترل هم‌زمان

ایندکس‌ها

ایندکس‌ها به بازیابی سریع‌تر داده‌ها کمک می‌کنند. PostgreSQL گزینه‌های متنوعی برای ایندکس ارائه می‌دهد، در حالی که MySQL بیشتر بر ایندکس‌های B-tree و R-tree تمرکز دارد.

ایندکس‌ها

ایندکس‌ها

داده‌های قابل پشتیبانی‌

PostgreSQL یک پایگاه داده با سیستم Object-Relational است، در حالی که مای اس کیو ال  فقط به عنوان یک پایگاه با سیستم Relational عمل می‌کند.

داده‌های قابل پشتیبانی‌

داده‌های قابل پشتیبانی‌

نما (View)

نما (View) تعدادی دادۀ مرتبط به هم است که پایگاه داده از چند جدول ساخته است. MySQL از نما پشتیبانی می‌کند ولی PostgreSQL گزینه‌های بیشتری در این باره ارائه می‌دهد.

نما (View)

نما (View)

روندهای ذخیره‌شده

روندهای ذخیره‌شده نگهداری از داده‌ها را آسان‌تر می‌کند. PostgreSQL و MySQL، هر دو از این ویژگی پشتیبانی می‌کند. اما PostgreSQL در اجرای آن قوی‌تر عمل می‌کند.

روندهای ذخیره‌شده

روندهای ذخیره‌شده

محرک‌ها (Trigger)

محرک‌ها در سیستم پایگاه داده دسته‌ای از روندهای ذخیره شده هستند که با رویدادهای خاصی فعال می‌شوند. MySQL با استفاده از محرک‌ها امکان اجرای خودکار روندهای ذخیره‌شده را قبل یا بعد از تغییرات ایجادشده فراهم می‌کند. از طرفی PostgreSQL به کاربر اجازۀ استفاده از جستجوی پیچیده را می‌دهد.

محرک‌ها (Trigger)

محرک‌ها (Trigger)

سخن پایانی: در نهایت کدام پایگاه داده؟

برای انتخاب بین PostgreSQL و مای اس کیو ال، توجه به حجم داده‌ها و پیچیدگی درخواست‌ها ضروری است. اما به‌طورکلی باید بدانید که PostgreSQL برای عملیات پیچیده و تخصصی و MySQL برای پروژه‌های کوچک‌تر و برای مبتدیان مناسب است.