متا پلتفرمز شرکت مادر فیسبوک با معرفی مدل زبانی LLaMA رسما وارد میدان نبرد هوش مصنوعی شد. همانطور که می‌دانید مایکروسافت با معرفی ChatGPT زلزله‌ای در دنیای تکنولوژی ایجاد کرد که شرکت‌های رقیب‌اش را به شدت تحت تاثیر قرار دارد. پس لرزه‌های این زمین‌لرزه در وهله اول خسارت‌های زیادی رقیب دیرینه‌اش یعنی گوگل وارد کرد.
گوگل اما از پای ننشت و با معرفی Bard شروع به خط و نشان کشیدن برای مایکروسافت و سرویس موتور جستجوی دلبندش یعنی “بینگ “کرد. حالا اما متا پلتفرمز با مدیریت پرحاشیه مارک زاکربرگ با رونمایی از “لاما” نشان داده است که در عصر جدید فناوری یعنی دوران هوش مصنوعی، حرف‌های زیادی برای گفتن دارد.
بیشتر بخوانید:
برای آشنایی بیشتر با لاما بهتر است اول کمی در مورد مدلهای زبانی صحبت کنیم.
مدل زبانی یا Language Model چیست؟
جمله “من در حال رفتن به …” را در نظر بگیرید . کلمه بعدی که می‌تواند “پارک”، “شرکت” یا “مهمانی” و… باشد. به عبارت دیگر به ازای کلمات ارائه شده x(1) و x(2) و… x(t) مدلهای زبانی توزیع احتمالاتی کلمه بعدی x(t+1) را محاسبه می‌کنند.
پس احتمالا تا این‌جا متوجه شده‌اید که ماهیت یک مدل زبانی “احتمال” است. یک مدل زبانی تابعی است که میزان احتمالی را بر روی رشته های استخراج شده از یک لغت نامه در نظر می‌گیرد.
مدلسازی زبانی یا NPL یک مساله ریشه‌ای برای گستره زیادی از عملیات های مرتبط با پردازش زبان طبیعی است. به طور ویژه، از مدلهای زبانی در فرانت اند و بک اند سیستم‌های پیچیده‌تری که نیازمند فهم زبان هستند استفاده می‌شود.یکی از بهترین مثال‌ها برای این مدل، ویژگی پیش بینی کلمه بعدی صفحه کلید تلفن هوشمند است.
مدلهای زبانی عظیم برای تولید محتوا و استخراج اطلاعات از مقدار زیادی متن استفاده می‌کنند. این مدل‌ها می‌توانند به سوالات مختلفی با جملات شبیه به انسان پاسخ دهند.
مدل زبانی LLaMA
مارک زاکربرگ مدیر ارشد اجرایی متا در یک پست فیسبوکی نوشت: ” ما یک مدل زبان هوش مصنوعی به نام LLaMA را برای کمک به پیشرفت فعالیت های محققان عرضه می کنیم. مدل های بزرگ زبانی در حوزه تولید متن، ایجاد گفتگو، خلاصه متون نوشتاری و فعالیت های پیچیده تر مانند قضیه های ریاضی یا پیش بینی ساختارهای پروتئینی کارآمد هستند.”
او همچنین در مصاحبه دیگری گفته بود: «هوش مصنوعی مولد یک حوزه جدید بسیار هیجان‌انگیز با کاربردهای مختلف است و یکی از اهداف من برای متا این است که بر اساس تحقیقات خود برای تبدیل شدن به یک رهبر در هوش مصنوعی مولد علاوه‌بر کارهای پیشرو در زمینه هوش مصنوعی، پیشرو باشیم.»
بیشتر بخوانید:
Meta مدعی است که لاما به قدرت رایانشی «بسیار کمتری» نسبت به مدلهای قبلی نیاز دارد و با تمرکز بر الفبای لاتین و سیریلیک مسلط یه 20 زبان است. ادعای بعدی این است که LLaMA نسبت به رقبایش که پارامترها یا همان متغییرهای بیشتری را شامل می‌شوند عملکرد بهتری خواهد داشت.
سخنگوی متا عملکرد خوب این هوش مصنوعی را مدیون داده‌های «شفاف‌تر» و «معماری بهتر» می‌داند اما باید منتظر بود و دید که این ادعاها تا چه حد قابل اثبات هستند.
منبع:
reuters
